Der Schwerpunkt dieser Hausarbeit liegt auf einem bestimmten Untersuchungsgegenstand, der für eine eigene Sentiment-Analyse herangezogen werden soll. Bei diesem Untersuchungsgegenstand handelt es sich um das bisweilen kontroverse Videospiel The Sims 4, welches insbesondere in jüngerer Zeit auf unterschiedlichen sozialen Plattformen im Internet diskutiert worden ist. Im Vordergrund steht dabei die Annahme, dass es aufgrund seiner mitunter kontroversen Natur vor allem häufig aus einer kritischen, wenn nicht sogar negativen Perspektive heraus diskutiert und bewertet wird; daraus schließt sich die Hypothese, dass sich entsprechend eine wesentliche Anzahl von negativ besetzten Meinungen und Gefühlen auf der ausgewählten sozialen Plattform, nämlich Twitter, wiederfinden lassen sollte.
Die Frage danach, wie sich Menschen über bestimmte Ereignisse, Themen, Personen und dergleichen auf einer Meinungs- und Gefühlsebene äußern, ist vor allem heutzutage, da theoretisch jedermann über eine öffentliche Stimme dank des Internets und seiner diversen sozialen Plattformen verfügt, besonders spannend und aufschlussreich. Unter anderem davon inspiriert ist das Forschungsfeld der Sentiment Analysis, welches sich eben damit auseinandersetzt, auf welche Arten und Weisen Meinungen, Gefühle und Stimmungen von Menschen zu den unterschiedlichsten Dingen zum Ausdruck gebracht werden, und wie sie sich ggf. kategorisieren und quantifizieren lassen – sowohl für wissenschaftlich geprägte Zwecke als auch für diverse Marketing-Absichten.
Das Internet als eine schier unendliche Quelle von verfügbarem Datenmaterial für ebendiese Zwecke und Absichten nimmt dabei eine besonders tragende Rolle ein, da in einer Vielzahl der sozialen Netzwerke und sozialen Medien eine enorme Bandbreite von unterschiedlichen alltäglichen und weniger alltäglichen Ereignissen, Themen, Personen etc. von verschiedensten Menschen diskutiert und bewertet werden.
Inhaltsverzeichnis
- 1. Einleitung
- 2. Sentiment Analysis: Definition und Stand der Forschung
- 3. Methodische Grundlagen
- 3.1. Datenquelle Twitter und Untersuchungsgegenstand The Sims 4
- 3.2. Verwendete Software und Erläuterung des Python-Skripts
- 4. Durchführung der Sentiment-Analyse
- 4.1. Betrachtung verschiedener Suchanfragen und deren Ergebnis-Kategorisierung
- 4.2. Beobachtungen zur Zuverlässigkeit der TextBlob-Analyse
- 5. Fazit
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Hausarbeit untersucht die Anwendung von Sentiment Analysis auf Twitter-Daten zum Videospiel The Sims 4. Ziel ist es, die vorherrschenden Meinungen und Gefühle der Nutzer zu diesem Spiel zu analysieren und die Zuverlässigkeit der verwendeten Methode zu evaluieren. Die Arbeit befasst sich mit der Methodik der Sentiment Analysis, der Datenerhebung auf Twitter und der Auswertung der Ergebnisse mithilfe von Python-Skripten.
- Anwendung von Sentiment Analysis auf Twitter-Daten
- Analyse der Meinungen zum Videospiel The Sims 4
- Evaluierung der Zuverlässigkeit der TextBlob-Analyse
- Methodische Vorgehensweise bei der Sentiment Analysis
- Einsatz von Python-Bibliotheken (Tweepy und TextBlob)
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung: Die Einleitung führt in das Forschungsfeld der Sentiment Analysis ein und beschreibt die Relevanz der Meinungsanalyse im Kontext des Internets und sozialer Medien. Sie stellt das Videospiel The Sims 4 als Untersuchungsgegenstand vor und formuliert die Hypothese, dass aufgrund der kontroversen Natur des Spiels überwiegend negative Meinungen auf Twitter zu finden sind. Die Arbeit skizziert den Aufbau und die methodischen Schritte der Sentiment-Analyse.
2. Sentiment Analysis: Definition und Stand der Forschung: Dieses Kapitel definiert Sentiment Analysis (Meinungsanalyse) als Forschungsfeld des Natural Language Processing und beleuchtet dessen Entwicklung und Anwendungsgebiete, insbesondere im Marketing und der Geschäftsanalyse. Es erklärt die verschiedenen Ebenen der Sentiment Analysis (Dokumenten-, Satz- und Aspekt-Ebene) und die Rolle von Polarität und Subjektivität bei der Klassifizierung von Meinungen. Die Bedeutung von Trainingsdaten und die Herausforderungen bei der Analyse großer Datenmengen auf Plattformen wie Twitter werden diskutiert.
3. Methodische Grundlagen: Dieses Kapitel beschreibt die methodischen Grundlagen der durchgeführten Sentiment-Analyse. Es erläutert die Wahl von Twitter als Datenquelle und The Sims 4 als Untersuchungsgegenstand, wobei die kontroverse Natur des Spiels hervorgehoben wird. Es werden die verwendete Software (PyCharm, Tweepy, TextBlob) und die Schritte des Python-Skripts zur Durchführung der Sentiment-Analyse vorgestellt, um die Reproduzierbarkeit der Studie zu gewährleisten.
4. Durchführung der Sentiment-Analyse: Dieses Kapitel beschreibt die Durchführung der Sentiment-Analyse mithilfe des erstellten Python-Skripts. Es wird die Vorgehensweise bei der Formulierung und Auswahl verschiedener Suchanfragen auf Twitter detailliert und die daraus resultierende Kategorisierung der Ergebnisse erläutert. Die Analyse fokussiert sich auf die Bewertung der Zuverlässigkeit und Genauigkeit der TextBlob-Analyse, einschließlich der Betrachtung von Limitationen und möglicher Fehlerquellen.
Schlüsselwörter
Sentiment Analysis, Meinungsanalyse, Twitter, The Sims 4, TextBlob, Tweepy, Python, soziale Medien, Datenanalyse, Meinungsäußerung, Kontroverse, Natural Language Processing.
Häufig gestellte Fragen zur Hausarbeit: Sentimentanalyse von Twitter-Daten zu The Sims 4
Was ist das Thema der Hausarbeit?
Die Hausarbeit untersucht die Anwendung von Sentiment Analysis auf Twitter-Daten, um die vorherrschenden Meinungen und Gefühle der Nutzer zum Videospiel The Sims 4 zu analysieren und die Zuverlässigkeit der verwendeten Methode zu evaluieren.
Welche Methoden wurden verwendet?
Die Arbeit verwendet Sentiment Analysis, um Twitter-Daten zum Thema The Sims 4 auszuwerten. Die Daten wurden mit Hilfe der Python-Bibliotheken Tweepy (für die Datenerhebung von Twitter) und TextBlob (für die Sentiment-Analyse) verarbeitet. Die Methodik umfasst die Formulierung verschiedener Suchanfragen, die Kategorisierung der Ergebnisse und die Bewertung der Zuverlässigkeit der TextBlob-Analyse.
Welche Daten wurden analysiert?
Die Datenbasis besteht aus Twitter-Posts (Tweets) zum Videospiel The Sims 4. Die Auswahl der Tweets erfolgte durch gezielte Suchanfragen, deren Details in der Hausarbeit beschrieben sind.
Welche Software wurde eingesetzt?
Die Sentiment-Analyse wurde mit Hilfe von Python, zusammen mit den Bibliotheken Tweepy und TextBlob, durchgeführt. Die Programmierumgebung war PyCharm.
Welche Ziele wurden verfolgt?
Die Hauptziele waren die Analyse der Meinungen zu The Sims 4 auf Twitter, die Evaluierung der Zuverlässigkeit der TextBlob-Analyse und die Demonstration einer methodischen Vorgehensweise bei der Sentiment Analysis.
Welche Kapitel umfasst die Hausarbeit?
Die Hausarbeit beinhaltet eine Einleitung, ein Kapitel zur Definition und zum Stand der Forschung der Sentiment Analysis, ein Kapitel zu den methodischen Grundlagen, ein Kapitel zur Durchführung der Sentiment-Analyse und abschließend ein Fazit.
Welche Schlüsselwörter beschreiben die Arbeit?
Schlüsselwörter sind: Sentiment Analysis, Meinungsanalyse, Twitter, The Sims 4, TextBlob, Tweepy, Python, soziale Medien, Datenanalyse, Meinungsäußerung, Kontroverse, Natural Language Processing.
Welche Hypothese wurde aufgestellt?
Die Hypothese der Arbeit geht davon aus, dass aufgrund der kontroversen Natur des Spiels The Sims 4 überwiegend negative Meinungen auf Twitter zu finden sind.
Welche Ebenen der Sentiment Analysis wurden betrachtet?
Die Arbeit thematisiert die verschiedenen Ebenen der Sentiment Analysis (Dokumenten-, Satz- und Aspekt-Ebene), wobei der Fokus auf der Dokumentenebene liegt, da die Analyse ganze Tweets umfasst.
Wie wird die Reproduzierbarkeit der Studie sichergestellt?
Die Reproduzierbarkeit wird durch die detaillierte Beschreibung der verwendeten Software, der Python-Skripte und der methodischen Schritte gewährleistet.
- Quote paper
- Sarah Insacco (Author), 2018, Sentiment-Analyse von "The Sims 4" auf Twitter. Einsatz von Tweepy und TextBlob über ein Python-Skript zur Meinungsanalyse, Munich, GRIN Verlag, https://www.hausarbeiten.de/document/539423
