Wegen dieser weitreichenden Bedeutung der Data Envelopment Analysis (DEA) und ihren zahlreichen Potenzialen wird sie in dieser Bachelorarbeit dazu genutzt, um die Effizienz von Unternehmen jeweils innerhalb ihrer Branche zu ermitteln und die Effizienzverteilungen in diesen Branchen miteinander zu vergleichen.
Inhaltsverzeichnis
- 1. Einleitung und Zielsetzung
- 2. Einführung in die Problematik
- 2.1 Grundlagen der Lineare Programmierung
- 2.1.1 Berechnung optimaler Lösungen
- 2.2 Der Technologienmengen- und Effizienzbegriff
- 2.2.1 Die klassische Effizienzberechnung
- 2.3 Der Benchmark-Begriff
- 2.3.1 Das Vorgehensmodell dieser Arbeit
- 3. Die Data Envelopment Analysis
- 3.1 Das Charnes-Cooper-Rhodes-Modell
- 3.1.1 Annahmen des Charnes-Cooper-Rhodes-Modells
- 3.2 Das Banker-Charnes-Cooper-Modell
- 3.3 Vor- und Nachteile der Data Envelopment Analysis
- 3.4 Anwendung der Data Envelopment Analysis auf das Universitätsbeispiel
- 4. Quellen- und Vorgehensbeschreibung
- 4.1 Beschreibung des genutzten Datenbestandes
- 4.2 Systematischer Zugriff auf den Datenbestand
- 5. Effizienzanalyse
- 5.1 Zieldefinition und Voranalyse
- 5.2 Quantitatives Benchmarking
- 5.2.1 Anforderungen an die Methodenparameter
- 5.2.2 Selektion geeigneter Methodenparameter
- 5.2.3 Kriterien zur Datenbereinigung
- 5.2.4 Beobachtungsbeschreibung und Methodenanwendung
- 5.3 Ergebnisvisualisierung
- 6. Fazit
- 6.1 Kritische Würdigung
- 6.2 Ausblick
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Bachelorarbeit untersucht die Effizienz von Unternehmen mithilfe der Data Envelopment Analysis (DEA) auf Basis von Unternehmensbilanzdaten. Das Hauptziel ist die Anwendung und Bewertung der DEA-Methode in einem praktischen Kontext. Die Arbeit analysiert verschiedene DEA-Modelle und deren Anwendbarkeit.
- Anwendung der Data Envelopment Analysis (DEA) zur Effizienzanalyse
- Vergleich verschiedener DEA-Modelle (CCR und BCC)
- Datenaufbereitung und -analyse von Unternehmensbilanzdaten
- Benchmarking und Identifizierung von Best-Performern
- Kritische Bewertung der DEA-Methode
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung und Zielsetzung: Die Einleitung beschreibt den Kontext der Arbeit, die Bedeutung der Effizienzanalyse im wirtschaftlichen Kontext und die Zielsetzung der Arbeit. Es wird die Methodik der Data Envelopment Analysis (DEA) als analytisches Werkzeug eingeführt und deren Anwendung auf Unternehmensbilanzdaten erläutert. Die Arbeit skizziert den Aufbau und das Vorgehen der Analyse.
2. Einführung in die Problematik: Dieses Kapitel legt die theoretischen Grundlagen der Arbeit dar. Es beginnt mit einer Einführung in die lineare Programmierung und erklärt deren Bedeutung für die Effizienzanalyse. Der Begriff der Effizienz und der Technologienmengen wird definiert und die klassische Effizienzberechnung erläutert. Schließlich wird das Konzept des Benchmarking vorgestellt und das Vorgehensmodell der Arbeit im Detail beschrieben.
3. Die Data Envelopment Analysis: In diesem Kapitel wird die DEA-Methode im Detail vorgestellt. Es werden die Charnes-Cooper-Rhodes (CCR)- und das Banker-Charnes-Cooper (BCC)-Modell erläutert, inklusive ihrer jeweiligen Annahmen und Unterschiede. Weiterhin werden die Vor- und Nachteile der DEA-Methode diskutiert, und es folgt eine beispielhafte Anwendung der DEA auf ein Universitätsbeispiel, um die Funktionsweise der Methode zu veranschaulichen.
4. Quellen- und Vorgehensbeschreibung: Dieses Kapitel beschreibt detailliert die Datenquellen, die für die Effizienzanalyse verwendet wurden, sowie die Vorgehensweise bei der Datengewinnung und -aufbereitung. Es wird die Struktur und der systematische Zugriff auf den Datenbestand erklärt, um die Reproduzierbarkeit der Analyse zu gewährleisten.
5. Effizienzanalyse: Das zentrale Kapitel präsentiert die Ergebnisse der Effizienzanalyse. Es beginnt mit der Definition der Ziele und einer Voranalyse der Daten. Das quantitative Benchmarking wird detailliert beschrieben, inklusive der Anforderungen an die Methodenparameter, der Selektion geeigneter Parameter und der Kriterien zur Datenbereinigung. Die Anwendung der ausgewählten Methoden auf die Daten wird erläutert, sowie die Visualisierung der Ergebnisse.
Schlüsselwörter
Data Envelopment Analysis (DEA), Effizienzanalyse, Unternehmensbilanzdaten, Lineare Programmierung, Benchmarking, CCR-Modell, BCC-Modell, Quantitatives Benchmarking, Effizienzmessung.
Häufig gestellte Fragen (FAQ) zur Bachelorarbeit: Effizienzanalyse von Unternehmen mit Data Envelopment Analysis
Was ist der Gegenstand dieser Bachelorarbeit?
Die Arbeit untersucht die Effizienz von Unternehmen mithilfe der Data Envelopment Analysis (DEA) basierend auf Unternehmensbilanzdaten. Das Hauptziel ist die praktische Anwendung und Bewertung der DEA-Methode.
Welche Methoden werden in der Arbeit angewendet?
Die zentrale Methode ist die Data Envelopment Analysis (DEA), insbesondere die Modelle Charnes-Cooper-Rhodes (CCR) und Banker-Charnes-Cooper (BCC). Die Arbeit beinhaltet auch lineare Programmierung und quantitative Benchmarking-Methoden.
Welche Daten werden verwendet?
Die Analyse basiert auf Unternehmensbilanzdaten. Das Kapitel 4 beschreibt detailliert die Datenquellen, die Datengewinnung und -aufbereitung sowie den systematischen Zugriff auf den Datenbestand.
Welche Modelle der DEA werden verglichen?
Die Arbeit vergleicht das CCR- und das BCC-Modell der DEA, erläutert deren Annahmen und Unterschiede und diskutiert deren Vor- und Nachteile.
Wie ist die Arbeit strukturiert?
Die Arbeit gliedert sich in sechs Kapitel: Einleitung und Zielsetzung, Einführung in die Problematik (inklusive Grundlagen der linearen Programmierung und des Effizienzbegriffs), die Data Envelopment Analysis (inkl. detaillierter Modellbeschreibung und Anwendungsbeispiel), Quellen- und Vorgehensbeschreibung, Effizienzanalyse (mit Zieldefinition, quantitativem Benchmarking und Ergebnisvisualisierung) und Schlussfolgerung (mit kritischer Würdigung und Ausblick).
Was sind die wichtigsten Ergebnisse der Arbeit?
Die konkreten Ergebnisse der Effizienzanalyse werden im Kapitel 5 präsentiert, inklusive der Anwendung der ausgewählten Methoden auf die Daten und der Visualisierung der Ergebnisse. Eine kritische Würdigung der Ergebnisse findet sich im Schlusskapitel.
Welche Schlüsselbegriffe sind relevant für die Arbeit?
Die wichtigsten Schlüsselbegriffe sind: Data Envelopment Analysis (DEA), Effizienzanalyse, Unternehmensbilanzdaten, Lineare Programmierung, Benchmarking, CCR-Modell, BCC-Modell, Quantitatives Benchmarking, Effizienzmessung.
Wo finde ich ein detailliertes Inhaltsverzeichnis?
Ein vollständiges Inhaltsverzeichnis befindet sich zu Beginn der Arbeit und gliedert die einzelnen Kapitel und Unterkapitel detailliert auf.
Was ist die Zielsetzung der Arbeit?
Die Hauptziele sind die Anwendung und Bewertung der DEA-Methode in einem praktischen Kontext, die Analyse verschiedener DEA-Modelle und deren Anwendbarkeit sowie die Identifizierung von Best-Performern durch Benchmarking.
Welche Schlussfolgerungen werden gezogen?
Die Schlussfolgerungen, inklusive einer kritischen Würdigung der angewandten Methoden und der Ergebnisse, sowie ein Ausblick auf zukünftige Forschungsfragen, sind im letzten Kapitel der Arbeit zusammengefasst.
- Arbeit zitieren
- Jurij Weinblat (Autor:in), 2011, Data Envelopment Analysis. Effizienzanalyse auf Basis von Unternehmensbilanzdaten, München, GRIN Verlag, https://www.hausarbeiten.de/document/265689
