"The essence of management is to make knowledge productive." (Ducker 1993, S.21)
Dieses Zitat vom Managementtheoretiker Peter F. Ducker verdeutlicht, dass die Bereitstellung von vollständigen und umfangreichen betriebswirtschaftlichen Informationen für Unternehmen in den letzten Jahren immer wichtiger geworden ist. Zur effektiven und effizienten Unternehmensführung bilden auswertbare Informationen mehr denn
je die essentielle Grundlage zur Unterstützung von manageralen Entscheidungsprozessen (Engels 2010, S.1). Im Jahr 1992 wurde daher von William H. Inmon das Konzept des Data Warehouse (DWH) als Basis für Business Intelligence Systeme (BI) eingeführt, der
dies folgendermaßen definierte: "A Data Warehouse is a subject-oriented, integrated, time-variant,
and nonvolatile collection of data in support of managements
decicisions support process" (Inmon 1996, S.36)
Der Zweck eines solchen Systems ist somit nicht die Erfüllung einer spezifischen Aufgabe, wie beispielsweise des Rechnungswesens im Unternehmen, sondern die Modellierung eines spezifischen Anwendungsziels ("subject-oriented") (Engels 2010, S.7f). In diesem
Kontext ist mit "integrated" eine integrierte Datenbasis gemeint, da hierin Daten aus verschiedenen unternehmensinternen und externen Quellen enthalten sind. Zur Zeitreihenanalyse müssen die Daten langfristig („time-variant“) gespeichert werden. Eine stabile und
persistente („nonvolatile“) Informationsbasis stellt sicher, dass Daten nicht mehr entfernt und geändert werden können. Somit bietet das Konzept die ganzheitliche Ausgangsbasis eines umfassenden Management-Informations-Systems (Inmon 1996, S.71). Die zentrale
Einführung einer solchen Technologie stellt sicher, dass die benötigten Informationen zeitgerecht in einer entsprechenden Qualität und am richtigen Ort vorliegen. Es werden hierzu Daten unterschiedlichster Art und Herkunft zu einer einzigen Entscheidungsdatenbank zusammengefasst, die mittels analytischer Verfahren jederzeit ausgewertet werden können. Durch den Zuwachs an Transparenz, schnellere Reaktionen auf Änderungen im Marktgeschehen
und generell besser informierte Mitarbeiter wird der Mehrwert eines Business Intelligence Systems schnell deutlich.
Inhaltsverzeichnis
- 1 Einleitung in das Thema
- 1.1 Gründe für die betriebswirtschaftliche Betrachtung von BI Systemen
- 1.2 Motivation und Problemstellung
- 2 Themenrelevante Grundlagen
- 2.1 Das Data Warehouse Konzept
- 2.2 Generische Vorgehensmodelle für Business Intelligence Projekte
- 2.2.1 Die phasenorientierten Vorgehensmodelle
- 2.2.2 Die iterativen Vorgehensmodelle
- 2.3 Typische Phasen bei Business Intelligence Projekten
- 3 RUP als Vorgehensmodell zur Einführung von BI Projekten
- 3.1 Entstehungsgeschichte
- 3.2 Das RUP Prozessrahmenwerk
- 4 Gründe eines RUP basierten Ansatzes zur Einführung eines BI Systems
- 5 Fazit
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die Arbeit untersucht die Herausforderungen bei der Einführung von Business Intelligence (BI) Systemen und analysiert die Eignung des Rational Unified Process (RUP) als Projektmanagementmethode. Ziel ist es, die spezifischen Probleme von BI-Projekten im Vergleich zu klassischen IT-Projekten herauszuarbeiten und Lösungsansätze aufzuzeigen.
- Herausforderungen bei der Planung und Durchführung von BI-Projekten
- Analyse der Besonderheiten von BI-Projekten im Vergleich zu traditionellen IT-Projekten
- Bewertung des RUP als geeignetes Vorgehensmodell für BI-Projekte
- Betrachtung der betriebswirtschaftlichen Relevanz von BI-Systemen
- Die Bedeutung von Datenqualität und -integration in BI-Projekten
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung in das Thema: Dieses Kapitel führt in die Thematik der betriebswirtschaftlichen Betrachtung von Business Intelligence (BI) Systemen ein. Es wird die Bedeutung vollständiger und umfangreicher Informationen für effektive Unternehmensführung hervorgehoben und das Data Warehouse Konzept als Basis für BI-Systeme erläutert. Der Mehrwert von BI-Systemen durch erhöhte Transparenz und schnellere Reaktionen auf Marktänderungen wird betont. Das Kapitel leitet über zur Problemstellung der Einführung von BI-Systemen als komplexe IT-Projekte mit spezifischen Herausforderungen.
2 Themenrelevante Grundlagen: Dieses Kapitel legt die theoretischen Grundlagen für das Verständnis von BI-Projekten dar. Es behandelt das Data Warehouse Konzept, verschiedene generische Vorgehensmodelle (phasenorientiert und iterativ) und typische Phasen in BI-Projekten. Diese Grundlagen bilden die Basis für die spätere Diskussion des RUP als konkretes Vorgehensmodell.
3 RUP als Vorgehensmodell zur Einführung von BI Projekten: Dieses Kapitel konzentriert sich auf den Rational Unified Process (RUP) als mögliches Vorgehensmodell für BI-Projekte. Es beleuchtet die Entstehungsgeschichte und das Prozessrahmenwerk von RUP. Die Diskussion um die Eignung von RUP für BI-Projekte wird in den folgenden Kapiteln vertieft.
4 Gründe eines RUP basierten Ansatzes zur Einführung eines BI Systems: In diesem Kapitel werden die Gründe für den Einsatz eines RUP-basierten Ansatzes bei der Einführung eines BI-Systems dargelegt. Es wird die Argumentation für RUP als adäquate Methode zur Bewältigung der Herausforderungen von BI-Projekten ausgearbeitet und vertieft.
Schlüsselwörter
Business Intelligence (BI), Data Warehouse (DWH), Rational Unified Process (RUP), Projektmanagement, Informationsmanagement, Datenintegration, Anwenderanforderungen, IT-Projekte.
Häufig gestellte Fragen (FAQ) zur Arbeit: Einführung von BI-Systemen mit RUP
Was ist der Hauptfokus dieser Arbeit?
Die Arbeit untersucht die Herausforderungen bei der Einführung von Business Intelligence (BI) Systemen und analysiert die Eignung des Rational Unified Process (RUP) als Projektmanagementmethode. Der Fokus liegt auf der Herausarbeitung spezifischer Probleme von BI-Projekten im Vergleich zu klassischen IT-Projekten und der Aufzeigen von Lösungsansätzen.
Welche Themen werden in der Arbeit behandelt?
Die Arbeit behandelt folgende Themen: Herausforderungen bei der Planung und Durchführung von BI-Projekten, Analyse der Besonderheiten von BI-Projekten im Vergleich zu traditionellen IT-Projekten, Bewertung des RUP als geeignetes Vorgehensmodell für BI-Projekte, betriebswirtschaftliche Relevanz von BI-Systemen und die Bedeutung von Datenqualität und -integration in BI-Projekten.
Welche Kapitel umfasst die Arbeit?
Die Arbeit gliedert sich in fünf Kapitel: Kapitel 1 (Einleitung), Kapitel 2 (Grundlagen), Kapitel 3 (RUP als Vorgehensmodell), Kapitel 4 (Gründe für einen RUP-basierten Ansatz) und Kapitel 5 (Fazit). Kapitel 1 führt in die Thematik ein und legt die Problemstellung dar. Kapitel 2 behandelt die theoretischen Grundlagen, einschließlich des Data Warehouse Konzepts und generischer Vorgehensmodelle. Kapitel 3 konzentriert sich auf den RUP. Kapitel 4 argumentiert für die Verwendung von RUP in BI-Projekten. Kapitel 5 fasst die Ergebnisse zusammen.
Was ist ein Data Warehouse und warum ist es relevant?
Ein Data Warehouse ist ein zentrales Konzept im Bereich Business Intelligence. Es wird in der Arbeit als Basis für BI-Systeme erläutert und seine Bedeutung für die Bereitstellung umfassender und vollständiger Informationen für eine effektive Unternehmensführung hervorgehoben.
Welche Vorgehensmodelle werden betrachtet?
Die Arbeit betrachtet sowohl phasenorientierte als auch iterative Vorgehensmodelle für Business Intelligence Projekte. Im Detail wird der Rational Unified Process (RUP) als konkretes Vorgehensmodell analysiert und auf seine Eignung für BI-Projekte bewertet.
Warum ist RUP als Vorgehensmodell für BI-Projekte interessant?
Die Arbeit untersucht die Gründe, warum ein RUP-basierter Ansatz für die Einführung eines BI-Systems geeignet sein könnte. Es werden Argumente dafür vorgebracht, dass RUP die spezifischen Herausforderungen von BI-Projekten besser bewältigen kann als andere Methoden.
Welche Schlüsselwörter beschreiben die Arbeit am besten?
Die wichtigsten Schlüsselwörter sind: Business Intelligence (BI), Data Warehouse (DWH), Rational Unified Process (RUP), Projektmanagement, Informationsmanagement, Datenintegration, Anwenderanforderungen, IT-Projekte.
Welche betriebswirtschaftliche Relevanz haben BI-Systeme?
Die Arbeit betont den Mehrwert von BI-Systemen durch erhöhte Transparenz und schnellere Reaktionen auf Marktänderungen. Sie hebt die Bedeutung vollständiger und umfangreicher Informationen für effektive Unternehmensführung hervor.
Wie ist die Arbeit strukturiert?
Die Arbeit bietet einen umfassenden Überblick und beinhaltet neben dem Inhaltsverzeichnis auch die Zielsetzung und Themenschwerpunkte, Zusammenfassungen der Kapitel und eine Liste der Schlüsselwörter. Diese Struktur ermöglicht ein schnelles Verständnis des Inhalts und der behandelten Themen.
- Quote paper
- Markus Groß (Author), 2012, Vorgehensmodell für Business Intelligence Projekte am Beispiel des Rational Unified Process, Munich, GRIN Verlag, https://www.hausarbeiten.de/document/192087
