Bei der Betrachtung der gemessenen Corona-Fallzahlen in Deutschland aus dem Jahr 2020 wird deutlich, dass die Fallzahlen in der kälteren Jahreszeit gestiegen und in der wärmeren Jahreszeit trotz weniger Restriktionen niedrig geblieben sind. Ausgehend von der vermutlichen Relevanz der Jahreszeiten wirft sich an dieser Stelle die Frage auf, inwiefern das Klima den Fallzahlenverlauf beeinflusst.
Die Beantwortung dieser Frage erfolgt in dieser Projektarbeit durch die Durchführung der Sekundärforschung, wobei die Datenbestände vom Datenportal der EU sowie der New York Times entnommen wurden. Die Datenbestände werden durch die Anwendung des Vorgehensmodells zur Datenbereinigung nach Apel bereinigt und durch das Sisense BI-Tool ausgewertet. Die Themenbehandlung erfolgt unter Berücksichtigung von praktischen und wissenschaftlichen Erkenntnissen sowie Methoden wie die Quellenanalyse.
Die tägliche Berichterstattung über die Anzahl der Neu-Infektionen sowie die täglichen Todeszahlen durch Corona stehen für Gegebenheiten, die in den heutigen Medien zu beobachten sind. Die weltweit unterschiedliche Zu- und Abnahme der Corona-Fallzahlen und die damit verbundenen Maßnahmen zugunsten der Nachverfolgung des Virus hat die Notwendigkeit der Ermittlung von weiteren Einflussfaktoren auf die Fallzahlenentwicklung stark an Bedeutung gewinnen lassen.
I. Inhaltsverzeichnis
I. Inhaltsverzeichnis
II. Abbildungsverzeichnis
III. AbkürzungsverzeichniS
1. Einleitung
2. Einführung in das Projekt
2.1 Begriffsbestimmungen von „Business Intelligence“ und „Covid-19“
2.2 Einführung in das Sisense BI-Tool
2.3 Grundlegende Planung und Arbeitsweise
2.4 Vorstellung der Corona-Datenbestände
3. Auswertung von Corona-Datenbeständen mithilfe des Sisense BI-Tools
3.1 Angewandtes Vorgehensmodell zur Datenbereinigung
3.2 Durchführung der Datenbereinigung
3.3 Vorgehensweise bei der Datenauswertung mit dem Sisense BI-Tool
3.4 Zwischenergebnisse der Datenauswertung
3.4.1 Polare & Subpolare Zone
3.4.2 Gemäßigte Zone
3.4.3 Subtropische Zone
3.4.4 Tropische Zone
3.5 Ergebnisse der Datenauswertung
4. Kritische Betrachtung der Ergebnisse
5. Fazit und Ausblick
6. Literaturverzeichnis
- Quote paper
- Anonymous,, 2021, Auswertung von Corona-Datenbeständen mithilfe eines BI-Tools, Munich, GRIN Verlag, https://www.hausarbeiten.de/document/1024641
